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il nostro approccio

Costruiamo AI Operating Systemper aziende B2B.

È il data layer unificato a far funzionare davvero l'AI agentica in azienda. Noi costruiamo prima quel layer. Poi una squadra di agenti ci lavora sopra, i processi accelerano e la velocità diventa vendite.

process mappingai enablementagentic intelligenceprocessi più veloci · più vendite
come costruiamo

Tre fasi.Un solo sistema operativo.

01

Process Mapping

Mappiamo le tue operations: ogni passaggio di mano, ogni attesa, ogni sistema che non parla con l'altro. Colli di bottiglia e dati frammentati emergono da soli.

02

AI Enablement

La maggior parte dei sistemi non è pensata per gli agenti. Sviluppiamo lo strato on top che permette loro di dare valore davvero: un data layer unificato, con porte custom verso ERP, WMS e file.

03

Agentic Intelligence

Una squadra di agenti specializzati lavora su quel layer: importa, arricchisce, risolve conflitti, riserva stock. I processi accelerano e la velocità diventa vendite.

agentic intelligence

Una squadra di agenti con cui lavorare.Un sub-agent per ogni pain point.

Continui a usare i tuoi strumenti: Slack, Teams, email. Dietro, sub-agent specializzati lavorano su un unico data layer unificato, sincronizzato coi tuoi sistemi.

{ email · i: avviso di spedizione }

“Un camion con 4.000 capi è appena partito dal fornitore.”

{ schedulato · gira ogni mattina }

“Quale stock è fermo da troppo? Avvisa i sales per spingere ciò che perde valore.”

{ slack · #buying }

“Il fornitore B offre 3.000 pezzi misti. Conviene comprare?”

{ slack · #sales }

“Quantità sincronizzate: 4.000 capi vendibili. Puoi iniziare a proporli.”

{ slack · #sales }

“14 articoli lenti segnalati, ordinati per valore a rischio. Lista push pronta.”

{ slack · #buying }

“Compra 1.800 su 3.000: il resto si sovrappone a stock già lento. Numeri allegati.”

dp-platform
unified data layer
erp
db custom
wms
web
dPulses Platformpunto di accesso

L'unico punto di accesso. Chiedi dalla piattaforma dPulses o dagli strumenti che già usi, e il sub-agent giusto prende in carico.

caso studiopiattaforma atlas

Atlas: la merce si vende prima che arrivi in magazzino.

Network 360 commercia stock fashion B2B: milioni di articoli che arrivano come dati fornitore disordinati e multi-source (cartelle di immagini, documenti Word, file Excel), fermi in magazzino in attesa di essere capiti. Abbiamo costruito Atlas, un data layer unificato con una squadra di agenti sopra. Ecco cosa è cambiato.

Network 360
valore deal in più

€370k+

primi 60 giorni dal rilascio in produzione

po → offerta di vendita

giornimin

tempo per un'offerta pronta da inviare

processo barcoding

2 min10 s

12x: barcode + etichette per capo

01

Dal PO all'offerta di vendita in minuti

Un'offerta di vendita con immagini, dati puliti e taglie richiedeva giorni di lavoro manuale. Sul data layer unificato esce in minuti, e le offerte ricche si trasformano in ordini.

02

Lo stock fermo diventa un ordine confermato

Un brand era fermo in magazzino da mesi. Dati qualificati e fotografie lo hanno trasformato in un ordine a cinque cifre, confermato in 3 giorni.

03

Output 12x, mai nemmeno a scope

Riconoscimento barcode e stampa etichette per capo sono passati da 2 minuti a 10 secondi. Nessuno aveva pianificato questo modulo: il dato pulito e centralizzato lo ha semplicemente reso possibile.

I dati superano il camion: lo stock è vendibile mentre è ancora in viaggio.

I dati della merce arrivano in magazzino prima del camion.

I sales fanno offerte sulla merce in arrivo, venduta prima ancora di essere scaricata.